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英偉達NVIDIA 企業(yè)解決方案

發(fā)布時間:2019-02-15 09:35:00

GPU加速高性能計算應用程序

      十幾年前,還不曾有加速應用程序。而如今已有近600個應用程序通過NVIDIA GPU實現了提速。

      這些應用程序涵蓋了物理、生物科學、分子動力學、化學和天氣預報等各個領域。其中包括全球最熱門的15個高性能計算應用程序,也都是通過GPU實現加速的。去年,NVIDIA GPU應用程序目錄收錄了100多個應用程序,接下來還會有更多的程序將被陸續(xù)添加到目錄中

      Intersect 360研究所一份報告中收錄了數據中心運行的各個關鍵應用程序。其中,排名前15的應用程序均由GPU加速,這些都是一系列殺手級的核心科學應用程序。其中包括:

l  GROMACS(化學)– 分子動力學應用程序,旨在模擬包含了數百到數百萬個粒子的系統(tǒng)的牛頓運動方程。

l  ANSYS(流體動力學分析)– 模擬液體和氣體與表面的相互作用。

l  Gaussian(化學)– 預測分子系統(tǒng)的能量、分子結構和振動頻率。

l  VASP(化學)– 用于從頭計算法量子力學分子動力學模擬。

l  NAMD(化學)– 大型生物分子系統(tǒng)的高性能模擬

l  Simulia Abaqus(結構分析)– 用于結構力學的模擬和分析

l  WRF(天氣/環(huán)境建模)– 數值天氣預報系統(tǒng),專為大氣研究和操作預測應用程序而設計

l  OpenFOAM(流體動力學分析)– 通用型 CFD 軟件的求解器庫

l  ANSYS(結構分析)– 對高頻和高速電子元件中的 3D 全波電磁場進行建模

l  LS-DYNA(結構分析)– 結構力學的模擬和分析工具

l  BLAST(生物科學)– 應用最為廣泛的生物信息學工具之一

l  LAMMPS(化學)– 經典分子動力學程序包

l  Amber(化學)– 專門針對生物分子系統(tǒng)模擬而開發(fā)的分子動力學應用程序

l  Quantum Espresso(化學)– 一套集成的計算機代碼,用于電子結構計算和納米級材料建模

l  GAMESS(化學)– 用于模擬原子和分子電子結構的計算化學套件

這些工具本身無法實現性能的遞增性提升。但通過采用NVIDIA GPU的服務器,其性能通??商岣?/span> 10 倍或更多。并且,GPU加速可以改善數據中心的經濟效益。

預測天氣


      天氣預報是一項遠比其看起來更加困難的工作。天氣預報是高性能計算領域的一個重要分支。準確可靠的天氣預報不僅可以拯救生命,還有助于航空、能源和公用事業(yè)、保險、零售和其他行業(yè)做出經濟決策。

      天氣預報需要大量的計算資源,包括幾何尺度(尤其是全球天氣預報),和大量描述大氣狀態(tài)的變量。

      但是,受限于可用的計算量和應用程序的性能,當前的天氣預報模型僅限于低分辨率的模擬,例如12公里的分辨率。

這些模型忽略了一些重要的細節(jié),例如云層的影響(云層可以反射太陽輻射,在天氣模式中扮演著重要的角色)。采用1公里云分辨率可以改善預測效果,但這需要 應用程序的性能提升1700倍。

     GPU加速可以彌補此差距,提高天氣預報的準確性

加速空氣動力學模擬

使用NASAFUN3D代碼模擬SLS Block 1B助推器分離流場。該圖片由Jamie Meeroff,Henry Lee,NASA/Ames提供。

      火箭能夠以超高的速度飛行,然而利用大規(guī)??諝鈩恿W模擬,我們可以對其進行改進,讓火箭可以飛得更快、更高效。

      NASA蘭利研究中心開發(fā)的FUN3D計算流體動力學軟件,可用于模擬各種空氣動力學應用程序中的流體流動。該應用程序在NASA Pleiades超級計算機上消耗的周期比其他任何應用程序都要多。借助于GPU加速,采用了6NVIDIA V100 Tensor Core GPU的服務器能夠以高出雙插槽CPU服務器 30倍 的性能運行這些模擬。

      總結:GPU具備非常好的性能,從而高效地計算規(guī)模更大、更復雜的模擬。NASA已經證明,在Summit超級計算機上,僅需運行1000臺GPU服務器就可以完成100多萬個CPU核心的工作。而且,其能源成本遠低于CPU。

性能持續(xù)提升


      我們在各個加速計算領域都擁有深厚的儲備。結合由100多萬名開發(fā)人員組成的生態(tài)系統(tǒng),將共同形成一個不斷改進的平臺。該平臺可以在相同的 GPU加速服務器上提供更高的應用程序性能。

      例如,在包含 11 個高性能計算應用程序的組合中,對于采用4個NVIDIA Tesla P100 GPU的服務器,其當前的運行速度比兩年前提高了2倍。如果同時改進軟件堆棧和GPU架構,您可以獲得更大的性能提升。

      現在,通過單一平臺,您可以加速各種高性能計算領域的應用程序:科學計算、工業(yè)模擬、深度學習和機器學習。